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李凡军 (李凡军.) | 韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

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摘要:

针对极端学习机(ELM)网络结构设计问题,提出基于灵敏度分析法的ELM剪枝算法.利用隐含层节点输出和相对应的输出层权值向量,定义学习残差对于隐含层节点的灵敏度和网络规模适应度,根据灵敏度大小判断隐含层节点的重要性,利用网络规模适应度确定隐含层节点个数,删除重要性较低的节点.仿真结果表明,所提出的算法能够较为准确地确定与学习样本相匹配的网络规模,解决了ELM网络结构设计问题.

关键词:

前馈神经网络 剪枝算法 极端学习机 灵敏度分析

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 济南大学数学科学学院

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来源 :

控制与决策

年份: 2014

期: 06

卷: 29

页码: 1003-1008

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