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张媛 (张媛.) | 贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌) | 张爱冬 (张爱冬.)

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CQVIP PKU CSCD

摘要:

针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络的信息不完善和高噪声问题,提出一种融合多生物数据的二分图聚类集成方法以检测网络中的功能模块.该方法结合了基因本体论(gene ontology,GO)、基因表达谱数据以及多种基础聚类算法,用一种新的二分图来组织多种基础聚类算法的中间结果,并结合对称非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法挖掘其中功能意义上最一致蛋白质功能模块,同时,该算法能处理蛋白质功能重叠问题.实验结果表明:所提算法整体优于基准比较方法,是一种融合多种生物信息源和不同的聚类方法的有效途径.

关键词:

可重叠聚类 多数据集成 网络模块挖掘 聚类集成 蛋白质相互作用网络

作者机构:

  • [ 1 ] [张媛]北京工业大学
  • [ 2 ] [贾克斌]北京工业大学
  • [ 3 ] [张爱冬]Computer Science and Engineering Department, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, 14260, USA

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2014

期: 6

卷: 40

页码: 837-842

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