应用ICM(IndependentContinuous　andMapping)方法,建立了以重量最小为目标函数,以连续频率带或离散点频率的简谐激励下的响应振幅为约束的拓扑优化模型。引入了对数型Heaviside近似函数作为过滤函数,并做了敏度分析,利用对偶二次规划进行优化模型的求解,并运用敏度过滤的方法处理动力响应数值不稳定的问题。数值算例比较了利用对数型函数和幂函数作为过滤函数时对拓扑结构的影响,结果显示利用对数型函数较幂函数结构优化迭代次数更少,收敛更快。