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作者:

张兴兰 (张兴兰.) | 于金英 (于金英.)

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摘要:

避免数据库中隐私数据的泄露,数据匿名化是实现隐私保护的一个有效手段.为了防止在多次发布中,链接攻击、背景知识攻击和同质攻击等引起的推理泄露,提出一种支持数据修改的隐私保护策略—m-inclusion规则.该规则同时运用了聚类算法,减少了信息的损失度,提高数据的实用性.与经典的m-invariance规则相比,更符合动态数据发布需求,不仅保护添加、删除时的隐私安全,还保证数据修改发布中的隐私安全.

关键词:

匿名化 数据修改 数据重发布 聚类 隐私保护

作者机构:

  • [ 1 ] [张兴兰]北京工业大学
  • [ 2 ] [于金英]北京工业大学

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来源 :

计算机与现代化

ISSN: 1006-2475

年份: 2013

期: 8

页码: 175-178,183

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