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陈婷 (陈婷.) | 黄樟钦 (黄樟钦.) (学者:黄樟钦) | 韩广利 (韩广利.)

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摘要:

针对不同环境下ZigBee无线传感网络的定位精度问题,提出了一种路径衰减因子的获取方法及基于LQI的三边测距实时定位方法.通过研究无线电传播路径损耗模型、传播路径衰减因子、ZigBee无线传感网络中待定位节点与参考节点之间的LQI值和距离的关系,利用机器学习SVM算法获得ZigBee无线传感网络所在环境对于节点之间信号传播的影响系数-路径衰减因子α,采用基于LQI的三边测距算法实现节点定位.通过实验分析,表明该算法减小了不同环境下ZigBee无线传感网络节点的实时定位测量误差,提高了定位精度.

关键词:

ZigBee 三边测距定位 支持向量机算法 机器学习 路径衰减因子 链路质量指示

作者机构:

  • [ 1 ] [陈婷]北京工业大学
  • [ 2 ] [黄樟钦]北京工业大学
  • [ 3 ] [韩广利]北京工业大学

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来源 :

电子设计工程

ISSN: 1674-6236

年份: 2013

期: 20

卷: 21

页码: 125-128,131

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