• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

徐菲 (徐菲.) | 李玉鑑 (李玉鑑.)

收录:

CQVIP

摘要:

人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,精确定位人脸特征点是人脸识别的重要步骤之一.本文改进标准的ASM算法,将ASM算法的单一局部模板扩展为多模板进行匹配,根据人眼和嘴巴的不同表情状态建立局部模板,在匹配过程中选择对应的模板相应地进行匹配搜索,并结合标准ASM算法的全局模板进行特征点定位.实验结果表明,改进的多模板ASM算法较标准ASM算法有很大的提高,效果显著,并能很好地应用在人脸识别算法中.

关键词:

主动形状模型 人脸检测 人脸识别 多模板

作者机构:

  • [ 1 ] [徐菲]北京工业大学
  • [ 2 ] [李玉鑑]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

计算机与现代化

ISSN: 1006-2475

年份: 2013

期: 10

页码: 38-41

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 6

中文被引频次:

近30日浏览量: 3

归属院系:

在线人数/总访问数:2120/2922007
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司