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作者:

郑逢德 (郑逢德.) | 张鸿宾 (张鸿宾.)

收录:

CQVIP CSCD

摘要:

为提高支持向量回归的运算速度,提出一种双支持向量回归的牛顿算法.求解2个只带一组约束的支持向量问题,以减少运算量,将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题,并采用牛顿迭代算法求解.实验结果表明,在保证与支持向量回归和双支持向量回归拟合能力相当的同时,该算法能减少训练时间.

关键词:

双支持向量回归 支持向量回归 无约束优化 机器学习 模式识别 牛顿算法

作者机构:

  • [ 1 ] [郑逢德]北京工业大学
  • [ 2 ] [张鸿宾]北京工业大学

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来源 :

计算机工程

ISSN: 1000-3428

年份: 2013

期: 1

卷: 39

页码: 191-194

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