为研究面向交互行为的软件行为可信性分析和动态度量问题,从软件与外界数据交换时所产生的信息流动过程中,确定并提取依赖于输入数据的语句和变量的集合,作为软件交互行为的预期模型.在软件实际运行过程中,通过动态获取软件的实际行为,与分析软件源代码得到的软件预期行为作比较,形成可信性的动态度量结果.采用程序切片技术,将软件交互过程及交互中被赋值变量及后续赋值行为作为切片分析的结果.在此基础上,继续从源代码的抽象语法树和编译后的可执行程序中提取赋值行为本身和被赋值的变量的详细信息,然后将这些信息与切片分析结果相结合,形成以交互行为为关注点的软件行为描述模型.对模型进行了测试,结果表明:该模型能识别出软件运行中的非预期行为.