• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

张文超 (张文超.) | 李亚芬 (李亚芬.) | 王普 (王普.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

为了解决决策树C4.5算法生成的决策树过度拟合训练样本,泛化能力低的问题,提出了一种基于贝叶斯理论的决策树后剪枝算法.该算法利用贝叶斯后验定律,对决策树C4.5算法所生成的决策树的每一个分枝进行验证,将不能满足条件的分枝从该决策树中去除,生成一个简单的树.对北京市重点学科信息平台和硕、博授予点平台提供的学科历史审批数据进行实验验证.实验结果表明,该算法可以剪掉大多数不可靠分枝和过拟合分枝,较决策树C4.5算法对新数据的分类有着更高的预测精度.

关键词:

决策支持 决策树C4.5 后剪枝 数据挖掘

作者机构:

  • [ 1 ] [张文超]北京工业大学
  • [ 2 ] [李亚芬]北京工业大学
  • [ 3 ] [王普]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

计算机工程与设计

ISSN: 1000-7024

年份: 2013

期: 11

卷: 34

页码: 3873-3877

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 8

中文被引频次:

近30日浏览量: 2

归属院系:

在线人数/总访问数:1059/2910284
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司