收录：
摘要：
针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低.基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重局部搜索,尽快收敛到全局最优值.同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,进一步改善算法性能.几个典型Benchmarks测试函数实验表明:该改进型差分进化算法能有效避免旱收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率.
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
