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神经网络PID的溶解氧控制系统
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针对传统PID控制方法在溶解氧浓度控制过程中存在控制精度低，参数整定难等问题，文中提出了一种基于前馈神经网络PID控制溶解氧浓度的方法，实质就是利用前馈神经网络的自学习、自组织以及较强的容错能力对PID各参数进行在线实时整定，从而解决传统PID控制方法精度低、参数整定难的问题。通过仿真实验结果表明，神经网络PID控制方法能够较好的控制溶解氧浓度，同时系统还具有良好的自适应性和鲁棒性。
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来源 ：
计算机与应用化学
ISSN： 1001-4160
年份： 2013
期： 10
页码： 1135-1138
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