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基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法
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中文自然语言处理中专业领域分词的难度远远高于通用领域.特别是在专业领域的分词歧义方面,一直没有找到有效的解决方法.针对该问题提出基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法.以测试语料自身的字符串频次信息、互信息、边界熵信息为分词歧义的评价标准,独立、组合地使用这三种信息解决分词歧义问题.实验结果显示该方法可以有效消解专业领域的分词歧义,并明显提高分词效果.
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来源 ：
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ISSN： 1001-9081
年份： 2013
期： 3
卷： 33
页码： 780-783
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