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针对带有时间窗限制的旅行商问题(travelling salesman problem with time windows,TSPTW)提出了一种基于磁场模型的蚁群变异算法(MFM-ACOMF).它通过修正传统蚁群算法的启发函数,满足用户的时间需求,并降低算法陷入局部最优的可能性;在得到最终解后,通过变异策略对未达到时间窗标准的顾客节点进行优化.仿真实验结果表明:MFM-ACOMF算法与传统ACOM算法相比,在最优解质量和顾客满意率方面都有一定程度的提高.
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