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借鉴仿生学原理，基于大脑皮层结构提出一种新型侧抑制神经网络(S-LINN)模型。通过模拟大脑皮层内锥体神经元和抑制神经元的连接特点，在多层结构的S-LINN的不同层神经元之间引入跨越连接，同时在隐含层内神经元之间进行信息的侧向抑制传输。引入的两种连接机制有效地提高了网络处理问题的能力，与其他网络相比能够以更精简的结构较好地解决实际问题。通过对乳腺癌诊断数据集和异或问题的求解，表明了S-LINN网络不但能够获得较高的训练精度，而且具有更强的泛化能力。
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控制与决策
ISSN： 1001-0920
Year： 2013
Issue： 11
Page： 1702-1706
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