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王威 (王威.) | 苏经宇 (苏经宇.) (学者:苏经宇) | 马东辉 (马东辉.) (学者:马东辉) | 田杰 (田杰.)

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摘要:

自然灾害系统是一个极其复杂的巨系统,它的发生、演化都具有相当复杂的非线性特征.为了从系统演化的角度来研究复杂灾害系统风险综合评价问题,在建模的过程中引入非线性信息动力学模型——最大流原理,以反映复杂灾害系统风险等级的各个指标所构成的系统为研究对象,基于非平衡统计力学方法建立系统随机演化方程,通过给各指标赋予合理的权值使系统趋于稳定,从而实现对复杂灾害系统风险的综合评价.新模型揭示出复杂灾害系统风险耦合的形成模式和演化动力学规律,并结合自组织特征映射网络算法实现对该模型进行数值仿真模拟.最后应用该方法进行中国大陆31个省、直辖市和自治区复杂灾害系统风险综合评价,分析结果验证了该方法的有效性.

关键词:

复杂灾害系统 自组织特征映射 风险评价 最大流原理 广义信息熵

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学抗震减灾研究所
  • [ 2 ] 北京工业大学建筑工程学院

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来源 :

中国科学:技术科学

年份: 2013

期: 01

卷: 43

页码: 71-78

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