提出一种新的特征基因选择方法(PLS_VIP_CFFS),将偏最小二乘变量投影重要性指标与启发式前向搜索结合。利用PLS_VIP_CFFS对胃癌、肺癌、白血病等4组基因表达谱数据进行特征基因的选择,将选择结果与支持向量机等分类方法结合未处理原数据集,考察特异性、敏感性及平均准确率等指标,并从生物学角度分析选取的特征基因。PLS_VIP_CFFS在4组数据集上选取的特征基因具有较强的生物意义,结合多种分类器所得各项指标以及分类正确率都比较高,因此,PLS_VIP_CFFS可作为一种可靠的特征基因选取方法。