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马艾田 (马艾田.) | 蒋海华 (蒋海华.)

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摘要:

目前我国土木工程事故频发,造成了重大的人员伤亡和财产损失.对于长期在役的重要结构,如果能够定期通过结构健康监测对其累积损伤的程度做出正确评估,就可以充分掌握结构的工作状态,确保结构的安全.然而结构健康监测往往需要持续较长的时间,短时间的监测数据就往往达到GB级别,因此数据的规模相当大.采用RBNB对海量结构工程数据进行缓存,同时通过MapReduce模型对这些数据进行并行的处理分析,大大缩短了海量数据的处理时间,提高了数据处理分析的实时性.

关键词:

RBNB 海量数据 MapReduce

作者机构:

  • [ 1 ] [马艾田]北京工业大学
  • [ 2 ] [蒋海华]北京工业大学

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来源 :

计算机应用与软件

ISSN: 1000-386X

年份: 2012

期: 9

卷: 29

页码: 182-184,257

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