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广义Pareto分布近似广义最小二乘估计
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广义Pareto分布（generalized Pareto distribution,GPD）是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度.
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2012
期： 5
卷： 38
页码： 789-792
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