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基于分水岭和K-均值的半自动眉毛图像分割
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为了从原始图像中快速、稳定地提取纯眉毛图像，提出了一种融合分水岭和K-均值算法的眉毛图像分割方法，即W-K算法．首先通过手工在眉毛图像上画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点，其次利用分水岭算法产生蓄水盆，再使用K-均值算法对蓄水盆进行聚类，最后通过眉毛点筛选实现纯眉毛图像的分割．实验结果表明，该方法在分割纯眉毛图像的过程中具有速度快、效果好的优点，可用于眉毛识别的前期预处理，并有助于提高识别结果的准确率．
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2012
期： 7
卷： 38
页码： 1099-1103
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