• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

赵士伟 (赵士伟.) | 卓力 (卓力.) | 孙少卿 (孙少卿.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.

关键词:

关键帧提取 数据挖掘 视频镜头分类 镜头边界检测

作者机构:

  • [ 1 ] [赵士伟]北京工业大学
  • [ 2 ] [卓力]北京工业大学
  • [ 3 ] [孙少卿]北京工业大学
  • [ 4 ] [沈兰荪]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2012

期: 5

卷: 38

页码: 721-726

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 8

中文被引频次:

近30日浏览量: 3

归属院系:

在线人数/总访问数:6027/2954872
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司