目的　针对用于监测微波热疗凝固区域的超声回波信号信噪比较低,强反射点较多,难以定位凝固区域边缘的特点,研究了一种基于小波分解的去噪方法.方法　在理论分析的基础上,对超声回波信号进行小波分解,根据不同频段信号的特征,进行局部分层小波阈值去噪,再通过小波重构得到去噪后的超声回波信号.结果　对比硬阈值去噪、软阈值去噪和本文所采用方法的效果,探讨了利用本文算法进行凝固区域边缘识别的可行性.结论　局部分层小波去噪算法可有效抑制噪声,保留信号的细节特征,达到优化超声回波信号的目的.