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汪友生 (汪友生.) | 吴焕焕 (吴焕焕.) | 胡百乐 (胡百乐.) | 李亦林 (李亦林.) | 陈建新 (陈建新.)

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摘要:

针对动脉斑块超声波图像纹理特征的复杂性,研究基于灰度共生矩阵的斑块特征提取方法.利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取动脉斑块超声波图像纹理特征信息,经比较分析选取能量、相关、熵和惯性这4种聚类效果较好的特征值,并对特征值数据进行归一化处理,再经过基于径向基核函数的支持向量机进行分类.结果表明可以获得较好的分类效果,验证了该方法的有效性和可行性.识别动脉硬化斑块类型,能为辅助临床诊断提供客观参考依据.

关键词:

分类 支持向量机 灰度共生矩阵 血管内超声波图像

作者机构:

  • [ 1 ] [汪友生]北京工业大学
  • [ 2 ] [吴焕焕]北京工业大学
  • [ 3 ] [胡百乐]北京工业大学
  • [ 4 ] [李亦林]北京工业大学
  • [ 5 ] [陈建新]北京工业大学

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来源 :

电子测量技术

ISSN: 1002-7300

年份: 2012

期: 2

卷: 35

页码: 55-58

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