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[期刊论文]
基于支持向量机的动脉硬化斑块识别
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利用灰度共生矩阵提取斑块特征,选取能量、熵、惯性矩和相关4种有效特征值组成特征向量;结合粒子群算法构造支持向量机分类器,并对基于高斯径向基核函数的支持向量机分类参数进行优化.实验结果表明本文方法所消耗的时间相对较少,对常见的4种斑块的平均识别正确率达到92％,验证了方法的有效性.
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来源 ：
数据采集与处理
ISSN： 1004-9037
年份： 2012
期： 3
卷： 27
页码： 283-286
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