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基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量
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为解决纵向数据相似性比较问题,对基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量方法进行了研究.使用基于粗糙集理论的核约简对属性变量进行选择,移去数据集中的冗余属性 ;用扩展范式距离进行数据项间的度量.为计算两数据项之间的相似性,把相关度特征值当作权重,通过扩展范数距离比较项与项相应主元之间的相似性.与其它3种度量方法的对比实验显示,所提出的纵向数据相似度测量方法是有效可行的,且在信息检索时的Recall与Precision优于其它同类方法.
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来源 ：
计算机与应用化学
ISSN： 1001-4160
年份： 2012
期： 10
卷： 29
页码： 1176-1180
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