针对移动机器人未知环境路径规划问题，基于动态自组织特征映射网络提出了一种自组织网络动态生成A＊的算法（dynamicgrowingself-organizingmapwithA＊，DGSOM_A＊），并将其应用于移动机器人地图创建和路径规划．该方法利用Mobotsim二维仿真软件构造了环境模型，机器人通过无碰自由巡航获取环境信息，然后把上一步得到的环境信息作为DGSOM_A＊算法样本通过SOM神经元自主生长进行地图创建，生成以少数SOM图神经元分布描述环境特征信息的拓扑地图，最后完成起始点到目标点的导航任务．实验结果表明，相比传统的SOM算法，基于DGSOM_A＊算法机器人能有效地通过对环境地图的绘制熟悉复杂环境并能实现最优路径选取．