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[期刊论文]
改进的模糊核聚类算法
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将核学习方法的思想和改进的选择C-均值聚类算法相结合,提出了一种改进的模糊核聚类算法,使其能对非超球体、含有噪音和离群点及样本不均衡的数据进行有效的聚类.通过引入高斯核函数,原样本的特征被非线性变换到高维核空间,提高了聚类性能.实验结果表明,该改进算法具有有效性.
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来源 :
北京工业大学学报
ISSN: 0254-0037
年份: 2012
期: 9
卷: 38
页码: 1408-1411
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