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张夏欢 (张夏欢.) | 李玉鑑 (李玉鑑.) | 张晨光 (张晨光.)

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摘要:

针对传统交互图像分割方法需要同时标注背景和前景的问题,提出一种新的交互图像分割方法——正例半监督学习图像分割.该方法结合正例半监督学习和图半监督学习,仅需要在感兴趣的图像区域标记少量像素点,就可以完成该区域的分割.在北工大眉毛图像数据库上的实验表明本文提出的方法与图半监督学习、随机游走和Lazy Snapping相比具有更稳定的分割效果.

关键词:

交互图像分割 图半监督学习 期望最大化 朴素贝叶斯 正例半监督学习

作者机构:

  • [ 1 ] [张夏欢]北京工业大学
  • [ 2 ] [李玉鑑]北京工业大学
  • [ 3 ] [张晨光]海南大学

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来源 :

计算机与现代化

ISSN: 1006-2475

年份: 2012

期: 9

页码: 127-133

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