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孙海龙 (孙海龙.) | 隋允康 (隋允康.) | 叶红玲 (叶红玲.) (学者:叶红玲)

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摘要:

通过提出一种多方式进化遗传算法的途径改进了遗传算法,并用于求解汽车新型波纹薄壁管耐撞性优化问题.文中采用响应面法近似建立金字塔形波纹薄壁管的优化模型,在多方式进化遗传算法中采用多种编码方式、选择策略,交叉和变异操作,同时还设计了类似遗传学中染色体结构变异的倒位操作,有效改善了群体多样性.对于函数实例测试的结果显示,该算法克服了遗传算法有时局部收敛的缺陷,提升了收敛速度.在波纹薄壁管耐撞性优化问题上的应用研究表明了本算法在求解此类优化问题上的有效性和方便性.优化后波纹管吸能提高40%以上,显著改进了初始设计,进一步验证了多方式进化遗传算法求解此类优化问题的实用性.

关键词:

多方式进化 波纹薄壁管 结构优化 耐撞性 遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] [孙海龙]北京工业大学
  • [ 2 ] [隋允康]北京工业大学
  • [ 3 ] [叶红玲]北京工业大学

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科技导报

ISSN: 1000-7857

年份: 2012

期: 18

卷: 30

页码: 32-36

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