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作者:

李建科 (李建科.) | 赵保军 (赵保军.) | 张辉 (张辉.) | 焦继超 (焦继超.)

收录:

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摘要:

为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的YaleB数据库上进行实验,并与其他方法进行了比较.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词:

人脸识别 分类 流形学习 特征提取 距离学习

作者机构:

  • [ 1 ] [李建科]河北经贸大学
  • [ 2 ] [赵保军]北京理工大学
  • [ 3 ] [张辉]北京工业大学
  • [ 4 ] [焦继超]北京理工大学

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来源 :

北京理工大学学报

ISSN: 1001-0645

年份: 2012

期: 6

卷: 32

页码: 621-624,649

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