基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究 - 文章详情页

作者：

张会清 (张会清.) | 石晓伟 (石晓伟.) | 邓贵华 (邓贵华.) | 高学金 (高学金.) (学者：高学金) | 任明荣 (任明荣.)

收录：

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摘要：

在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received　Signal　Strength　Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.

关键词：

BP神经网络 RSSI(Received Signal Strength Indicator) ZigBee 室内定位泰勒级数

作者机构：

[ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
[ 2 ] 中国广东核电集团中科华核电技术研究院北京分院

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