首页>成果

  • 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

[期刊论文]

高维部分线性模型中的变量选择

分享
编辑 删除 报错

作者:

杨宜平 (杨宜平.) | 薛留根 (薛留根.) (学者:薛留根) | 王学娟 (王学娟.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

研究了高维部分线性模型中的变量选择,结合样条方法和Dantzig或Lasso变量选择方法,同时进行变量选择和未知参数估计,证明了估计误差的非渐近界.模拟结果说明,该方法在参数维数较高时优于已有方法.

关键词:

线性回归 Monte Carlo方法 样条 估计理论

作者机构:

  • [ 1 ] [杨宜平]北京工业大学
  • [ 2 ] [薛留根]北京工业大学
  • [ 3 ] [王学娟]北京工业大学

通讯作者信息:

查看成果更多字段

相关文章:

来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2011

期: 2

卷: 37

页码: 291-295

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

万方被引频次: 4

近30日浏览量: 0

归属院系:

在线人数/总访问数:62/4737013
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司