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翟东升 (翟东升.) (学者:翟东升) | 杨洋 (杨洋.)

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摘要:

为了给北京市知识产权预警能力研究提供基础数据,通过检索美国专利商标局(USPTO)网络专利数据库可以得到动态网页形式的专利信息.基于XML相关技术,提出了将这些网页形式的专利数据抽取到关系数据库的技术和方法.使用正则表达式匹配的方法进行页面过滤,将网页解析为文档对象模型(DOM)进行清洗,通过可扩散样式表转换语言(XSLT)模板抽取专利信息,并通过对象映射的方法将专利信息存入关系数据库,实现了专利信息抽取原型系统.实验结果表明,该原型系统具有较高的召回率和准确率.

关键词:

信息抽取 可扩展标记语言(XML) 可扩散样式表转换语言(XSLT)

作者机构:

  • [ 1 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 2 ] [杨洋]北京工业大学

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2011

期: 4

卷: 37

页码: 628-633

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