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作者:

李玉鑑 (李玉鑑.) | 谢欢曦 (谢欢曦.) | 周艺华 (周艺华.)

收录:

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摘要:

分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的结果.通过对109人的眉毛数据库的分析,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和信息阈值之间,识别率与特征个数之间,识别率与图像尺寸之间的关系,以及它们对时间和空间的需求.实验结果表明,利用2DPCA方法进行眉毛识别在训练时间和识别率上明显优于PCA方法,识别率最高可达97.62%.

关键词:

2DPCA 特征提取 生物特征识别 眉毛识别

作者机构:

  • [ 1 ] [李玉鑑]北京工业大学
  • [ 2 ] [谢欢曦]北京工业大学
  • [ 3 ] [周艺华]北京工业大学

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来源 :

武汉大学学报:理学版

ISSN: 1671-8836

年份: 2011

期: 6

卷: 57

页码: 517-522

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