高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于2DPCA的眉毛识别方法研究
作者：
收录：
摘要：
分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的结果.通过对109人的眉毛数据库的分析,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和信息阈值之间,识别率与特征个数之间,识别率与图像尺寸之间的关系,以及它们对时间和空间的需求.实验结果表明,利用2DPCA方法进行眉毛识别在训练时间和识别率上明显优于PCA方法,识别率最高可达97.62%.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2008，计算机工程与科学
2008，北京工业大学学报
2009，计算机应用研究
2011，2011年全国理论计算机科学学术年会
来源 ：
武汉大学学报：理学版
ISSN： 1671-8836
年份： 2011
期： 6
卷： 57
页码： 517-522
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 9
中文被引频次：
近30日浏览量： 3
归属院系：
信息学部
全文获取
外部链接：
