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[期刊论文]
基于CPFR的协同预测模型研究
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针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均( IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值.通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率.
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来源 ：
中国市场
ISSN： 1005-6432
年份： 2011
期： 28
页码： 9-11
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