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泳池内采集的图像相对于水上一般图像来说有其自身的特点,比如气泡、倒影、水波纹、光斑等干扰因素,若想滤除干扰,采用普通的算法进行滤波平滑处理,往往不尽如人意.针对泳池图像的特殊性以及传统小波存在的不足,提出了利用非采样平稳小波变换对泳池图像进行平滑滤波,首先对图像进行平稳小波多尺度分解,根据泳池图像中干扰与有效信息在不同尺度上传递的差异,运用一种改进的阈值函数进行平滑处理.实验结果证明,此算法对游泳者边缘信息保持良好,并滤除了大量干扰信息,视觉效果性能指标都大大提高.
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