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基于熵的RBF神经网络在软测量中的应用
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为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整.提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的基础上使用常规算法调整RBF神经网络的中心和训练宽度,最后使用基于互信息的RBF神经网络修剪算法调整网络结构.并将上述算法应用于COD软测量问题中,仿真实验结果表明:改进的算法与常规的算法相比,提高了训练速度和逼近精度.
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来源 ：
现代电子技术
ISSN： 1004-373X
年份： 2011
期： 18
卷： 34
页码： 67-70
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