高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
前馈神经网络结构动态增长-修剪方法
作者：
收录：
摘要：
针对前馈神经网络隐含层神经元不能在线调整的问题,提出了一种自适应增长修剪算法(AGP),利用增长和修剪相结合对神经网络隐含层神经元进行调整,实现神经网络结构的自组织,从而提高神经网络的性能.同时,将该算法应用于污水处理生化需氧量(BOD)软测量,仿真实验结果表明,与其他自组织神经网络相比,AGP具有较好的泛化能力及较高的拟合精度,能够实现出水BOD的预测.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2007，2007年中国智能自动化会议
2005，2005年通信理论与信号处理年会
2008，控制理论与应用
2018，智能系统学报
来源 ：
智能系统学报
ISSN： 1673-4785
年份： 2011
期： 2
卷： 06
页码： 101-106
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 18
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
信息学部
环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
全文获取
外部链接：
