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伍良生 (伍良生.) | 翟少剑 (翟少剑.) | 周大帅 (周大帅.) | 马建峰 (马建峰.)

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摘要:

运用RBF神经网络理论建立机床主轴热误差数学模型,首次采用API主轴测量系统对150MD24Y16型电主轴进行了热变形实时测量.实验结果表明,所测主轴热变形沿Z轴方向最大,在主轴转速1 000 r/min的条件下,约为43 μm,并依据国际标准对主轴进行了24 h测量,为后期有限元分析和实时补偿提供了实测数据和经验保障.

关键词:

API 主轴 实时测量 径向基函数 热变形 神经网络

作者机构:

  • [ 1 ] [伍良生]北京工业大学
  • [ 2 ] [翟少剑]北京工业大学
  • [ 3 ] [周大帅]北京工业大学
  • [ 4 ] [马建峰]北京工业大学

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来源 :

制造技术与机床

ISSN: 1005-2402

年份: 2011

期: 8

页码: 27-30

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