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作者:

孙艳丰 (孙艳丰.) (学者:孙艳丰) | 于永庆 (于永庆.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法在CAS_PEAL、CVL以及自建的人脸库上进行了大量实验.实验结果表明,该人眼瞳孔定位方法可以有效定位人眼瞳孔,并且对于光照、表情都具有较好的鲁棒性.

关键词:

人眼定位 人脸识别 最小极区

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2011

期: 02

卷: 37

页码: 272-276

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