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作者:

陈秀新 (陈秀新.) | 贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌) | 邓智玭 (邓智玭.)

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摘要:

针对已有视频检索方法存在的诸多问题,提出了一种融合视频时序特征和关键帧的视频检索方法。该方法首先提取视频的时序特征,通过匹配两段视频的时序特征可直接实现画面变化率高的视频(如广告等)的检索,大大减小了视频检索的运算量。在此基础上,对于画面内容变化率较低的视频(如电视剧等),进一步将其划分为若干个子片段,每个子片段中提取出关键帧用于检索。实验结果表明,该方法检索效果好,稳健性高,应用范围广。

关键词:

关键帧 基于内容的信息检索 子片段 时序特征 视频检索

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工商大学计算机与信息工程学院
  • [ 2 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

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来源 :

电视技术

年份: 2011

期: 03

卷: 35

页码: 21-24,84

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