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摘要：
为了判断电梯运行是否故障急停,结合电梯动态智能检测系统的结构和特点,采用基于多传感器数据融合技术的3层BP神经网络方法,并将其应用到电梯动态智能检测系统中;因对不同传感器采集的信号采用不同的处理方法,训练样本包括基于小波包分析的能量特征向量,峭度系数、峰峰值时域特征值;Quasi-Newton BP算法经104步完成对样本训练,精度是2.6×10-4,实现检测系统的智能化急停诊断;结果表明该算法优于弹性BP算法。
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来源 ：
计算机测量与控制
年份： 2011
期： 01
卷： 19
页码： 23-25
