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袁鼎荣 (袁鼎荣.) | 谢扬才 (谢扬才.) | 陆广泉 (陆广泉.) | 刘星 (刘星.)

收录:

CQVIP PKU

摘要:

文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程。本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新的基于软集合理论的文本分类技术。实验表明查准率与查全率比原有算法都有所提高,说明新的基于软集合理论的文本分类算法是有效的。

关键词:

特征选择 文本分类 独立度 模糊软集合 Chi2假设检验

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机学院
  • [ 2 ] 广西师范大学计算机科学与信息工程学院

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来源 :

广西师范大学学报(自然科学版)

年份: 2011

期: 01

卷: 29

页码: 129-132

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