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[期刊论文]
高维部分线性模型的变量选择和估计(英文)
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考虑高维部分线性模型,提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法.将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶导数,从而获得参数和非参数部分的估计,且参数部分的估计具有稀疏性,证明了估计的非渐近理论界.最后,模拟研究了有限样本的性质.
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来源 ：
应用概率统计
年份： 2011
期： 02
卷： 27
页码： 172-182
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