为充分提取人脸图像信息，进一步提高人脸识别效率，提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法．该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域，并获得图像4个频率域的信息；对每个频率域的图像，通过局部二值模式（LBP）进行统计编码，并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法；提出2种直方图序列的匹配算法，并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率，进一步融合4通道图像信息进行人脸识别．在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明，提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性．