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为实现数字图像边缘的有效检测与提取,借助BP神经网络,采用了改进的最速梯度下降法,通过对动量项的合理选择,有效地实现算法的快速收敛。为提高算法的执行效率,采用直接编程和对图像采用分块的思想,并给出了算法实现的方法和步骤。用Matlab软件对灰度图像进行了仿真,并将仿真结果和传统的方法进行了比较,结果表明,所设计的网络边缘检测优于传统方法,并具有较好的泛化能力。
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Source ：
计算机工程与设计
Year： 2011
Issue： 06
Volume： 32
Page： 2146-2149
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