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张习民 (张习民.) | 贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌) | 卓东风 (卓东风.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

为实现数字图像边缘的有效检测与提取,借助BP神经网络,采用了改进的最速梯度下降法,通过对动量项的合理选择,有效地实现算法的快速收敛。为提高算法的执行效率,采用直接编程和对图像采用分块的思想,并给出了算法实现的方法和步骤。用Matlab软件对灰度图像进行了仿真,并将仿真结果和传统的方法进行了比较,结果表明,所设计的网络边缘检测优于传统方法,并具有较好的泛化能力。

关键词:

BP神经网络 最速梯度下降 分块 泛化能力 图像边缘检测

作者机构:

  • [ 1 ] 太原科技大学电子信息学院
  • [ 2 ] 河南教育学院物理系
  • [ 3 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

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来源 :

计算机工程与设计

年份: 2011

期: 06

卷: 32

页码: 2146-2149

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