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[期刊论文]
一种新的基于软集合理论的文本分类方法
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文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程.本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新的基于软集合理论的文本分类技术.实验表明查准率与查全率比原有算法都有所提高,说明新的基于软集合理论的文本分类算法是有效的.
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来源 ：
广西师范大学学报（自然科学版）
ISSN： 1001-6600
年份： 2011
期： 1
卷： 29
页码： 129-132
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