高级检索
检索提示:高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的:如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于Sub_FCM聚类算法的交通流量段自动划分方法
作者:
收录:
摘要:
基于FCM算法提出一种结合减法聚类与聚类有效性评判的模糊c均值聚类算法Sub_FCM,该算法能自动确定合理划分类数并初始化聚类原型,建立一种基于交替优化策略的无监督机器学习自动分类模型,并详细阐述了该模型在怀柔交叉路口流量段自动划分中的具体应用.实例分析表明,该算法能很好地反映路口交通流数据的内在结构,自动划分出合理流量段,为进一步实施合理的控制算法奠定基础.
关键词:
作者机构:
通讯作者信息:
电子邮件地址:
相关关键词:
相关文章:
2010,5th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications
2009,11th International Conference on Informatics and Semiotics in Organisations
1999,模式识别与人工智能
2015,PROGNOSTICS AND SYSTEM HEALTH MANAGEMENT CONFERENCE (PHM)
来源 :
北京工业大学学报
年份: 2011
期: 08
卷: 37
页码: 1169-1174
被引次数:
WoS核心集被引频次: 0
SCOPUS被引频次:
ESI高被引论文在榜: 0 展开所有
万方被引频次:
中文被引频次:
近30日浏览量: 2
归属院系:
城市建设学部 城市交通学院
全文获取
外部链接: