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作者:

张杨 (张杨.) | 毛国君 (毛国君.)

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摘要:

在日常生活中,数据时常是以分布式网络为媒介收集的,分布式数据流近年来受到关注。本文为分布式数据流聚类挖掘专门设计了一种局部概要数据结构,并给出了一种有效的混合聚类算法(Effective Mixed Clustering Algorithm,EMCA),实现了分布式数据流中的增量式聚类挖掘。实验说明,本文提出的算法可以在有效地降低数据通信代价的同时还能够保证较高的聚类质量。

关键词:

分布式数据流 增量式聚类 局部概要数据结构

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学
  • [ 2 ] 中央财经大学

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来源 :

微计算机信息

年份: 2011

期: 11

卷: 27

页码: 120-122

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