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基于遗传算法和LM优化的BP神经网络的图像复原算法
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提出了一种针对图像复原的GA-BP算法.在对退化图像进行复原的过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,充分利用遗传算法的全局搜索性能进行＂粗＂搜索,当搜索到全局最优点的附近时,再采用BP算法进行局部搜索,将两者结合起来形成GA-BP算法.通过对图像复原后的效果进行比较,实验表明该算法可以有效的应用于图像复原.
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来源 ：
微计算机应用
ISSN： 1003-1944
年份： 2010
期： 10
卷： 31
页码： 7-13
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