城市管理中的违规、违法问题事件一直是困扰城管执法人员的一个痼疾,如何对这些城管问题进行有效预测预警,已成为转变城市管理模式,提高城市管理效率的重要问题。针对城管预测预警问题,本文应用时间序列与BP神经网络相结合的思路,通过指数平滑预测、主成分分析、综合评价警度、神经网络预警等设计了一种基于热线数据的城管问题预测预警理论方法和模型,并对城管问题中比较典型的六大类城管问题发生情况进行预测预警。实例分析表明,模型具有较好的预测预警效果,从而为城管问题预警研究提供了一种新的方法和思路,以期对城管问题预警提供参考。